فيتامين C ونمذجة السعرات
أي فاكهة أعلى تركيزًا في فيتامين C؟ تحليل 7,793 غذاءً ضمن 25 فئة، يشمل تنظيف البيانات ومقارنة العناصر الغذائية والتصور البياني ونمذجة السعرات.
اقرأ دراسة الحالة ←سجل التعلّم · تم التحقق في 23 سبتمبر 2026
من التعلّم إلى
عمل يمكنك فحصه.
تشمل رحلتي على DataCamp مهارات Python وSQL والإحصاء وتجهيز البيانات وتعلّم الآلة. يجمع هذا السجل التدريب المكتمل والتحليل الذي بنيته بتطبيق هذه المهارات.
74كورسًا مكتملًا
7مسارات مكتملة
25سجل إتمام لمشروعات تدريبية
397,107نقطة تعلّم XP
هذه إنجازات إتمام لكورسات ومسارات. تتضمن السجلات الـ25 نسخًا تاريخية لبعض الموضوعات؛ وهي مشروعات تدريبية وليست 25 نظامًا إنتاجيًا مستقلًا.
من التعلّم إلى التطبيق
مشروعات متاحة للجميع.
افتح دراسات الحالة والنتائج مباشرة دون حساب. يمكنك أيضًا تنزيل الكود أو قراءة المستودعات العامة على GitHub.
ذكاء الأعمال لتوزيع الأدوية
تقرير Power BI من 6 صفحات، و150,000 سطر مبيعات اصطناعي، و70 تعريفًا بلغة DAX، مع دليل استخدام وقاموس مقاييس.
افتح دراسة الحالة والتقرير ←التقرير التفاعلي الأصلي بالإنجليزية؛ الشرح والإرشادات بالعربية.
روابط مشروعات التدريب في كتالوج DataCamp أدناه قد تتطلب حسابًا أو اشتراكًا؛ وهي منفصلة عن دراسات الحالة العامة هنا.
محطات موثقة
رحلة تتراكم فيها المهارات.
تعرض هذه المحطات التواريخ المثبتة في الشهادات والعمل المنشور، دون افتراض نشاط متواصل في الفترات غير الموثقة.
pandas: تنظيم البيانات
إتمام معالجة البيانات باستخدام pandas في 31 يوليو، ثم مواصلة بناء أساس Python.
استكشف الدليل ←SQL، وتعلّم الآلة، وتجهيز البيانات
SQL للمستوى المتوسط في سبتمبر، وscikit-learn في أكتوبر، ومسار تنظيف البيانات في نوفمبر، ثم أساسيات الإحصاء في ديسمبر.
استكشف الدليل ←تطبيق على بيانات الأغذية
نشر تحليل الأغذية في 11 ديسمبر: 7,793 سجلًا، وتصور بياني، ونماذج انحدار.
استكشف الدليل ←توسيع المسارات وربط المهارات
تصور البيانات في Power BI ومعالجة البيانات في فبراير، ومسار عالم البيانات في مارس، وأساسيات SQL في أبريل، ومحلل البيانات وأساسيات البيانات باستخدام Python في يوليو.
استكشف الدليل ←من سجل تدريب إلى بورتفوليو موثق
مراجعة التحليل، وإتاحة الكود والنتائج، وربط 74 كورسًا و7 مسارات و25 سجل مشروع بالبورتفوليو. يستمر تطوير مستودع البيانات بصورة منفصلة.
استكشف الدليل ←
شهادات إتمام التعلّم
سبعة مسارات مكتملة
تفتح روابط التحقق صفحات DataCamp الرسمية. توثق هذه الشهادات إتمام المسارات، وتختلف عن اجتياز اختبارات الاعتماد المهني لدى DataCamp.
مسار مكتمل
استيراد البيانات وتنظيفها باستخدام PythonImporting & Cleaning Data in Python
تاريخ الشهادة:
مسار مكتمل
أساسيات الإحصاء باستخدام PythonStatistics Fundamentals in Python
تاريخ الشهادة:
مسار مكتمل
معالجة البيانات باستخدام PythonData Manipulation in Python
تاريخ الشهادة:
مسار مكتمل
عالم بيانات باستخدام PythonData Scientist in Python
تاريخ الشهادة:
مسار مكتمل
محلّل بيانات باستخدام PythonData Analyst in Python
تاريخ الشهادة:
مسار مكتمل
أساسيات البيانات باستخدام PythonPython Data Fundamentals
تاريخ الشهادة:
الصور تحويل مباشر لملفات PDF الأصلية، والتواريخ كما تظهر فيها. قد يختلف سجل الحساب بيوم واحد. اضغط الصورة لتكبيرها أو افتح ملف PDF.
نماذج من الكورسات
أربع شهادات، وأمثلة على التطبيق.
صور أصلية من شهادات pandas وSQL وتعلّم الآلة وPower BI. تظهر جميع الكورسات الـ74 وروابطها في القائمة أدناه.
كورس مكتمل
معالجة البيانات باستخدام pandasData Manipulation with pandas
تاريخ الشهادة:
كورس مكتمل
التعلّم الخاضع للإشراف باستخدام scikit-learnSupervised Learning with scikit-learn
تاريخ الشهادة:
كورس مكتمل
التصوّر البياني للبيانات في Power BIData Visualization in Power BI
تاريخ الشهادة:
تطبيق على مجموعات بيانات متنوعة
المشروعات التدريبية المكتملة
يحافظ السجل على جميع إدخالات الإتمام، بما فيها العناوين القديمة. تفتح الروابط كتالوج DataCamp الحالي؛ يصف الكتالوج المهمة، ولا يمثل نسخة عامة من الحل الذي حفظته. قد يتطلب فتح التدريب حسابًا أو اشتراكًا.
25 مشروعًا تدريبيًا
سجل الإتمام الكامل
74 كورسًا مكتملًا
تصفح القائمة الكاملة وابحث بالعربية أو الإنجليزية، ثم افتح رابط التحقق لكل دورة. يظهر الاسم الرسمي بالإنجليزية أسفل الترجمة العربية لمطابقته مع الشهادة.
74 كورسًا
| الكورس | دليل الإتمام |
|---|---|
| البرمجة كائنية التوجّه باستخدام PythonObject-Oriented Programming in Python | عرض الشهادة ↗ |
| تحليل الحملات التسويقية باستخدام pandasAnalyzing Marketing Campaigns with pandas | عرض الشهادة ↗ |
| تحليل بيانات الأعمال باستخدام SQLAnalyzing Business Data in SQL | عرض الشهادة ↗ |
| تطبيق SQL على مشكلات واقعيةApplying SQL to Real-World Problems | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في التعلّم العميق باستخدام PyTorchIntroduction to Deep Learning with PyTorch | عرض الشهادة ↗ |
| مفاهيم الحاويات والمحاكاة الافتراضيةContainerization and Virtualization Concepts | عرض الشهادة ↗ |
| التحقق من النماذج باستخدام PythonModel Validation in Python | عرض الشهادة ↗ |
| هندسة الخصائص لتعلّم الآلة باستخدام PythonFeature Engineering for Machine Learning in Python | عرض الشهادة ↗ |
| التعلّم العميق المتقدم باستخدام KerasAdvanced Deep Learning with Keras | عرض الشهادة ↗ |
| اتخاذ القرارات المبنية على البيانات باستخدام SQLData-Driven Decision Making in SQL | عرض الشهادة ↗ |
| التحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام SQLExploratory Data Analysis in SQL | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في التعلّم العميق باستخدام KerasIntroduction to Deep Learning with Keras | عرض الشهادة ↗ |
| التحليلات التسويقية: التنبؤ بتسرّب العملاء باستخدام PythonMarketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python | عرض الشهادة ↗ |
| تعلّم الآلة لبيانات السلاسل الزمنية باستخدام PythonMachine Learning for Time Series Data in Python | عرض الشهادة ↗ |
| خفض الأبعاد باستخدام PythonDimensionality Reduction in Python | عرض الشهادة ↗ |
| التحليل العنقودي باستخدام PythonCluster Analysis in Python | عرض الشهادة ↗ |
| معالجة بيانات السلاسل الزمنية باستخدام PythonManipulating Time Series Data in Python | عرض الشهادة ↗ |
| تصميم قواعد البياناتDatabase Design | عرض الشهادة ↗ |
| كتابة كود فعّال باستخدام pandasWriting Efficient Code with pandas | عرض الشهادة ↗ |
| تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام PythonAnalyzing Social Media Data in Python | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في قواعد البيانات العلائقية باستخدام SQLIntroduction to Relational Databases in SQL | عرض الشهادة ↗ |
| تطوير حزم PythonDeveloping Python Packages | عرض الشهادة ↗ |
| المعالجة المسبقة لتعلّم الآلة باستخدام PythonPreprocessing for Machine Learning in Python | عرض الشهادة ↗ |
| دوال معالجة البيانات في PostgreSQLFunctions for Manipulating Data in PostgreSQL | عرض الشهادة ↗ |
| مبادئ هندسة البرمجيات باستخدام PythonSoftware Engineering Principles in Python | عرض الشهادة ↗ |
| تعلّم الآلة للأعمالMachine Learning for Business | عرض الشهادة ↗ |
| كتابة كود Python فعّالWriting Efficient Python Code | عرض الشهادة ↗ |
| أنواع البيانات في PythonData Types in Python | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في NumPyIntroduction to NumPy | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في سطر الأوامر ShellIntroduction to Shell | عرض الشهادة ↗ |
| التدرّب على أسئلة مقابلات البرمجة باستخدام PythonPracticing Coding Interview Questions in Python | عرض الشهادة ↗ |
| التعزيز المتدرّج المتقدم باستخدام XGBoostExtreme Gradient Boosting with XGBoost | عرض الشهادة ↗ |
| تعلّم الآلة بنماذج الأشجار باستخدام PythonMachine Learning with Tree-Based Models in Python | عرض الشهادة ↗ |
| التصوّر البياني للبيانات في Power BIData Visualization in Power BI | عرض الشهادة ↗ |
| الإحصاءات الوصفية ودوال النوافذ في PostgreSQLPostgreSQL Summary Stats and Window Functions | عرض الشهادة ↗ |
| فهم هندسة البياناتUnderstanding Data Engineering | عرض الشهادة ↗ |
| المصنّفات الخطية باستخدام PythonLinear Classifiers in Python | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في DAX باستخدام Power BIIntroduction to DAX in Power BI | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في Power BIIntroduction to Power BI | عرض الشهادة ↗ |
| معالجة البيانات باستخدام SQLData Manipulation in SQL | عرض الشهادة ↗ |
| التعلّم غير الخاضع للإشراف باستخدام PythonUnsupervised Learning in Python | عرض الشهادة ↗ |
| الانحدار للمستوى المتوسط باستخدام statsmodels في PythonIntermediate Regression with statsmodels in Python | عرض الشهادة ↗ |
| اختبار الفرضيات باستخدام PythonHypothesis Testing in Python | عرض الشهادة ↗ |
| أخذ العينات باستخدام PythonSampling in Python | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في الانحدار باستخدام statsmodels في PythonIntroduction to Regression with statsmodels in Python | عرض الشهادة ↗ |
| التعامل مع التواريخ والأوقات باستخدام PythonWorking with Dates and Times in Python | عرض الشهادة ↗ |
| مفاهيم عرض نتائج البيانات والتواصل بهاData Communication Concepts | عرض الشهادة ↗ |
| كتابة الدوال باستخدام PythonWriting Functions in Python | عرض الشهادة ↗ |
| إعادة تشكيل البيانات باستخدام pandasReshaping Data with pandas | عرض الشهادة ↗ |
| العمل باستخدام OpenAI APIWorking with the OpenAI API | عرض الشهادة ↗ |
| التعامل مع البيانات الفئوية باستخدام PythonWorking with Categorical Data in Python | عرض الشهادة ↗ |
| تنظيف البيانات باستخدام PythonCleaning Data in Python | عرض الشهادة ↗ |
| التعلّم الخاضع للإشراف باستخدام scikit-learnSupervised Learning with scikit-learn | عرض الشهادة ↗ |
| لغة R للمستوى المتوسطIntermediate R | عرض الشهادة ↗ |
| ربط البيانات باستخدام SQLJoining Data in SQL | عرض الشهادة ↗ |
| استيراد البيانات للمستوى المتوسط باستخدام PythonIntermediate Importing Data in Python | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في استيراد البيانات باستخدام PythonIntroduction to Importing Data in Python | عرض الشهادة ↗ |
| SQL للمستوى المتوسطIntermediate SQL | عرض الشهادة ↗ |
| التحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام PythonExploratory Data Analysis in Python | عرض الشهادة ↗ |
| التصوّر البياني للمستوى المتوسط باستخدام SeabornIntermediate Data Visualization with Seaborn | عرض الشهادة ↗ |
| صندوق أدوات PythonPython Toolbox | عرض الشهادة ↗ |
| فهم ChatGPTUnderstanding ChatGPT | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في الدوال باستخدام PythonIntroduction to Functions in Python | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في Python للتمويلIntroduction to Python for Finance | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في SQLIntroduction to SQL | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في لغة RIntroduction to R | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في التصوّر البياني باستخدام SeabornIntroduction to Data Visualization with Seaborn | عرض الشهادة ↗ |
| علم البيانات للأعمالData Science for Business | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في التصوّر البياني باستخدام MatplotlibIntroduction to Data Visualization with Matplotlib | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في الإحصاء باستخدام PythonIntroduction to Statistics in Python | عرض الشهادة ↗ |
| ربط البيانات باستخدام pandasJoining Data with pandas | عرض الشهادة ↗ |
| معالجة البيانات باستخدام pandasData Manipulation with pandas | عرض الشهادة ↗ |
| Python للمستوى المتوسطIntermediate Python | عرض الشهادة ↗ |
| مقدمة في PythonIntroduction to Python | عرض الشهادة ↗ |