متاح لوظائف مهندس بيانات مبتدئ ومحلل بيانات
صيدلي بخبرة تزيد على 11 سنة في صيدليات التجزئة بالسعودية. أبني خطوط البيانات ولوحات التقارير التي تحوّل سجلات المبيعات والمخزون والموظفين إلى إجابة واحدة واضحة: أين يذهب المال، وماذا نفعل بعدها.
كل مشروع في ثلاثة أسطر: المشكلة، وماذا بنيت، والنتيجة. والتفاصيل والكود على بعد ضغطة.
المشكلة: سلسلة من 1,000 فرع تزيد مبيعاتها كل سنة ومع ذلك تخسر. ماذا عملت: بنيت منصة البيانات كاملة، من الملفات الخام حتى تقرير من 6 صفحات. النتيجة: 2.6% من الأصناف تسبب 99.8% من الخسارة تحت التكلفة.
مشروع مستقل · بيانات اصطناعية · لا بيانات لصاحب عمل أو مرضى
شاهد أين يذهب المال ←
المشكلة: موزع أدوية سعودي حقق 97.2% من المستهدف، وينقصه 7.0 ملايين ريال. ماذا عملت: تقرير Power BI من 6 صفحات للمبيعات والمستهدفات والخصومات والمخزون. النتيجة: فريق المبيعات لم يكن السبب، بل الخصومات (ضعف الفجوة) والمخزون في المكان الخطأ.
مشروع بورتفوليو مستقل · بيانات تدريب اصطناعية · لا يتضمن بيانات جهة العمل أو المرضى
استكشف التقرير التفاعلي ←
أي فاكهة أعلى تركيزًا في فيتامين C؟ تحليل 7,793 غذاءً ضمن 25 فئة، يشمل تنظيف البيانات ومقارنة العناصر الغذائية والتصور البياني ونمذجة السعرات.
نُشر العمل الأصلي على DataCamp في ديسمبر 2023. يتضمن مراجعة قابلة لإعادة التشغيل مع توضيح افتراضات النماذج وحدود التقييم.
اقرأ التحليل الكامل والكود ←
بناء بيانات مصادر تحاكي سلسلة صيدليات كبيرة لتغذية مستودع البيانات واختباره عبر مجالات التشغيل المختلفة.
اطّلع على أعمال التطوير ↗
دفتر تعلّم آلي مبكر يستكشف خصائص الصور وخفض الأبعاد باستخدام PCA والتصنيف باستخدام SVM على مجموعة بيانات UBC Ovarian Cancer.
أعمل في صيدليات الدواء منذ 2015، وتشمل خبرتي خدمة العملاء والمبيعات وإجراءات التأمين وعمليات الفروع. تساعدني هذه الخبرة على فهم الأرقام في سياق قرارات التجزئة والرعاية الصحية.
أبني الآن الجانب التقني لهذا العمل: خطوط بيانات تنقل وتفحص ملايين السجلات، ومستودعات تحفظ نسخة واحدة من الحقيقة، وتقارير تجيب عن سؤال المدير في جملة واحدة. مشروعاتي تستخدم بيانات اصطناعية أو عامة، وكل رقم فيها مطابق.
Microsoft Fabric وPySpark وDelta Lake، والإجراءات المخزنة بـ T-SQL، وبنية Medallion، وStar schema، والمطابقة، وGit.
Power BI، ومقاييس DAX وسياق الفلاتر، وPower Query، وتعريف مؤشرات الأداء، والتقارير التفاعلية، وTableau، وعرض النتائج بلغة الأعمال.
pandas وNumPy، وتنظيف البيانات، والتحليل الاستكشافي، والتصور البياني، وأتمتة التحليل.
تحليلات التجزئة، وعمليات الصيدليات، وإجراءات التأمين، والمبيعات وخدمة العملاء، ومؤشرات المخزون.
صيدلي · عمليات صيدليات التجزئة
بكالوريوس العلوم الصيدلية · 2013
74 دورة مكتملة و7 مسارات في DataCamp في Python وSQL والإحصاء. الشهادات ومشروعات التدريب ↗
مستعد للتحدي القادم
متاح لوظائف مهندس بيانات مبتدئ ومحلل بيانات وBI، في الرعاية الصحية والتجزئة وغيرها.
